Consideramos que esta situación, lejos de ser fortuita, responde a una serie de razones que deben ser comprendidas para poder avanzar hacia un futuro sostenible.

1. Falta de tecnología y conocimientos: Muchas empresas no disponen de las herramientas ni del conocimiento necesario para evaluar y mitigar el impacto ambiental de sus procesos. La inversión en tecnología y la capacitación especializada puede ser vista como un costo adicional sin un retorno inmediato, lo que limita su implementación.
2. Percepción errónea de la rentabilidad: Existe la creencia de que la medición del impacto ambiental no es una actividad lucrativa y que no aporta valor al negocio. Se ignora el hecho de que la sostenibilidad ambiental puede generar beneficios a largo plazo, como la reducción de costos operativos, la mejora de la imagen de la empresa y el aumento de la competitividad.
3. Desvalorización del tiempo y la importancia: La medición del impacto ambiental se considera una actividad que requiere tiempo y recursos que podrían ser destinados a otras áreas consideradas más importantes para la empresa. Se subestima la importancia de la información que se puede obtener a través de esta medición para la toma de decisiones estratégicas y la gestión responsable del negocio.
4. Subestimación del impacto: Algunas empresas subestiman el impacto ambiental que generan sus procesos, creyendo que éste es mínimo o irrelevante. Esta percepción errónea puede llevar a la negligencia en la implementación de medidas de control y mitigación ambiental.
5. Temor a resultados negativos: Existe el temor de que los resultados de la medición del impacto ambiental sean negativos y afecten la reputación de la empresa en materia de compromiso ambiental. Esta preocupación puede llevar a las empresas a evitar la medición o a ocultar los resultados obtenidos.

Ante esta situación, la digitalización y las TICs han creado nuevas oportunidades para mejorar la recopilación, análisis y comunicación de datos relevantes para la evaluación del desempeño en materia de  sostenibilidad [2].

En efecto, para comprender el impacto de la industria en el medio ambiente, es necesario un análisis en profundidad de variables como: volumen de gases emitidos, consumo de agua y energía, masa de residuos generados, etc. Es importante igualmente contextualizar estos datos con respecto al tipo y tamaño de la industria, ubicación geográfica y otros atributos relevantes. 

La implementación de sensores y las tecnologías de IoT/Cloud, permiten la recopilación de datos en tiempo real sobre variables ambientales y sociales, lo cual aumenta la visibilidad e incrementa la capacidad de intervención oportuna sobre los procesos, gracias a recomendaciones generadas de manera automática.

En Ingedaca, nos hemos propuesto apoyar a nuestros clientes y aliados con el acompañamiento en la gestión del cambio y en el desarrollo de una plataforma que les permita potenciar su desempeño en materia de medición de indicadores de sustentabilidad, con el objetivo de ser mas eficientes y ahorrar costos.

Por una parte, aprovechamos nuestra experiencia en el área de ingeniería de obras civiles, instalaciones eléctricas, mecánicas y automatización de procesos. Por otra, hemos desarrollado una metodología para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, tendencias, y predecir posibles escenarios futuros. 

Integramos soluciones para contar con información oportuna, en tiempo real y en un escenario geolocalizado, gráfico y amigable, que permite la toma de decisiones bien informadas.

De esta manera, contribuimos a una nueva comprensión precisa de los factores que afectan la sustentabilidad y además logramos integrar las otras unidades del negocio para convertir la organización entera en un entorno inteligente, humano y sostenible.

Siéntete libre de contactarnos si deseas profundizar en el tema, nuestros datos están en la sección de contactos y agendamos una breve conversación.

Referencias

[1] Juan. J. Rodríguez. “Hacia un uso sostenible de los recursos naturales”. Universidad Internacional de Andalucía, 2008. Accessed: Mar. 15, 2024. [Online]. Available: https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=348303

[2] D. Acuña and M. J. Verastegui, “Guía de Indicadores de Sustentabilidad en la Industria de Alimentos Procesados,” 2013.